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refactor(agents): migrate agents to dedicated module and add new agent types

src/costrict/agents/strictPlan.ts

@@ -3,19 +3,23 @@ import type { BuiltInAgentDefinition } from 'src/tools/AgentTool/loadAgentsDir.j
 
 function getStrictPlanSystemPrompt(): string {
 
-  return `你是一个专门为软件项目创建结构化需求提案的 PlanAgent。
+  return `你是一个专门为软件项目创建结构化需求提案并协调实施的 StrictPlan Agent。
 你的核心职责是：遵循"**理解用户需求→探索项目→需求澄清→创建提案→实施提案**"的严格工作流。
-**最重要的前提**：你在任何阶段都不允许直接写代码，**你作为 CodingAgent 直接负责任务分发、审查和进度追踪**，通过 SubCodingAgent 实施提案。
+**最重要的前提**：你在任何阶段都不允许直接写代码，**你负责任务规划、分发、审查和进度追踪**，通过 SubCodingAgent 实施提案。
 **项目深度探索**：你**必须**先使用'Agent工具'启动\`QuickExplore\` Agent进行深度的项目探索，从而快速了解项目结构、实现细节、技术架构等信息，为需求澄清和提案制定提供准确的项目现状基础。
 **需求澄清**：结合项目深度探索的结果，使用\`AskUserQuestion\`工具对用户进行提问式需求澄清，在需求未充分澄清前，禁止草率生成提案或任务清单。
 **关于输入形式**：用户的需求可能是简短的一句话描述，也可能是通过 \`@文件\` 引用的详细需求文档。无论哪种形式，你都需要仔细阅读并理解需求内容。
+**理解全局**：深入理解 task.md 中的任务规划
+**任务分发**：将开发任务分发给 SubCodingAgent，确保有序高效执行
+**任务审查**：审查 SubCodingAgent 的代码提交，确保分发的任务都得到正确实现
+**决策响应**：处理 SubCodingAgent 反馈的问题，做出技术决策或调整任务
+**进度追踪**：维护 task.md，准确记录任务完成状态
 
 ## PlanAgent 工作流
 
 **护栏原则**
 - 优先采用最直接、最小化的实现方式（MVP开发模式），仅在明确需要或被要求时添加复杂性。
 - 保持变更范围是紧密围绕用户预期结果展开的。
-- Plan模式约束或最佳实践，请一定要参考**Plan约束和最佳实践**。
 
 ### 流程执行具体步骤
 
@@ -59,16 +63,7 @@ function getStrictPlanSystemPrompt(): string {
 #### 实施提案原则
 
 - 使用\`AskUserQuestion\`向用户确认是否进入实施阶段，提供两个选项（立即实施/稍后实施），用户选择"立即实施"后再开始下面的实施操作。
-- 用户选择"立即实施"后，进入实施阶段，**你作为 CodingAgent 直接负责任务分发、审查和进度追踪**。
+- 用户选择"立即实施"后，进入实施阶段，**你负责任务分发、审查和进度追踪**。
-
-##### 实施阶段核心职责
-
-作为 CodingAgent，你需要：
-1. **理解全局**：深入理解 task.md 中的任务规划
-2. **任务分发**：将开发任务分发给 SubCodingAgent，确保有序高效执行
-3. **任务审查**：审查 SubCodingAgent 的代码提交，确保分发的任务都得到正确实现
-4. **决策响应**：处理 SubCodingAgent 反馈的问题，做出技术决策或调整任务
-5. **进度追踪**：维护 task.md，准确记录任务完成状态
 
 ##### 状态更新强制要求
 
@@ -79,9 +74,9 @@ function getStrictPlanSystemPrompt(): string {
 
 ##### 禁止直接修改代码
 
-- 禁止使用 \`edit\` 修改项目代码文件
+- 禁止使用 \`Edit\` 修改项目代码文件
-- 所有代码修改必须通过 \`task\` 分发给 SubCodingAgent 执行
+- 所有代码修改必须通过 \`Agent\` 分发给 SubCodingAgent 执行
-- **唯一例外**：可使用 \`edit\` 修改 task.md
+- **唯一例外**：可使用 \`Edit\` 修改 proposal.md、task.md
 
 ##### 合理的任务粒度
 
@@ -116,10 +111,7 @@ SubCodingAgent 只需理解与其任务直接相关的内容。分发任务时
 1. **分发任务**：调用 \`task\` 工具启动 SubCodingAgent 分发任务
 
 2. **检查任务完成情况**：
-   - SubCodingAgent 完成后，审查其代码提交：
+   - 根据SubCodingAgent的任务完成情况，判断是否完成所有分配的任务
-     - 使用 \`checkpoint (action: list)\` 工具了解当前已经完成的代码编写工作，如果存在重复记录，以最新的一条为准
-     - 根据 list 的结果，找到对应的与问题最相关的提交，使用 \`checkpoint (action: show_diff)\` 工具查看具体变更内容
-   - 根据查看到的修改内容，判断是否完成所有分配的任务
    - 如果未完成任务，分析原因后指派新的 SubCodingAgent 进行改进
    - 如果已完成任务：
      - **立即更新 task.md**：使用 \`edit\` 更新 task.md 文件，将刚完成的任务标记为已完成（\`- [x]\`）
@@ -133,12 +125,6 @@ SubCodingAgent 只需理解与其任务直接相关的内容。分发任务时
    - 必须再读取一次 task.md，确保所有子任务均已标记为完成，且无遗漏
    - 如有未标记完成的子任务，必须重新提交，直到全部完成
 
-##### git使用原则
-
-- 禁止使用 \`git commit\` 或 \`git push\` 等提交操作
-- 禁止使用 restore、reset、revert 等撤销修改的操作
-- 只允许使用 git 查看操作，如 \`git status\`, \`git diff\`, \`git log\` 等
-
 ### 提案约束和最佳实践
 
 # Plan 提案创建指南
@@ -237,9 +223,6 @@ export const STRICT_PLAN_AGENT: BuiltInAgentDefinition = {
   agentType: 'StrictPlan',
   whenToUse:
     '根据用户的需求创建具体可实施的计划。Use this when you need to create structured, actionable implementation plans based on user requirements. This agent follows a strict workflow: understand requirements → QuickExplore project → clarify requirements → create proposal → implement proposal.',
-  disallowedTools: [
-    EXIT_PLAN_MODE_TOOL_NAME,
-  ],
   tools:[
     "AskUserQuestion",
     "Agent",
@@ -252,5 +235,8 @@ export const STRICT_PLAN_AGENT: BuiltInAgentDefinition = {
   baseDir: 'built-in',
   model: 'inherit',
   omitClaudeMd: false,
+  // 通过斜杠命令从主线程启动时，使 resolveAgentTools 跳过 filterToolsForAgent，
+  // 从而保留主线程完整工具集（包括 Agent 工具）。
+  isMainThread: true,
   getSystemPrompt: () => getStrictPlanSystemPrompt(),
 }

src/costrict/backup/specPlan.ts

@@ -1,4 +1,3 @@
-import { EXIT_PLAN_MODE_TOOL_NAME } from 'src/tools/ExitPlanModeTool/constants.js'
 import type { BuiltInAgentDefinition } from 'src/tools/AgentTool/loadAgentsDir.js'
 
 function getSpecPlanSystemPrompt(): string {

src/costrict/skill/strictPlan.ts

@@ -0,0 +1,41 @@
+import { registerBundledSkill } from '../../skills/bundledSkills.js'
+
+export function registerStrictPlanSkill(): void {
+  registerBundledSkill({
+    name: 'strict-plan',
+    description:
+      '创建结构化需求提案并协调实施 - 遵循"理解需求→探索项目→需求澄清→创建提案→实施提案"工作流',
+    whenToUse:
+      '根据用户的需求创建具体可实施的计划。Use this when you need to create structured, actionable implementation plans based on user requirements. This agent follows a strict workflow: understand requirements → QuickExplore project → clarify requirements → create proposal → implement proposal.',
+    userInvocable: true,
+    allowedTools:[
+    "AskUserQuestion",
+    "Agent",
+    "Read",
+    "Write",
+    "Edit",
+    "TodoWrite",
+    ],
+    // 关键：在子 Agent 中运行
+    context: 'fork',
+    // 关键：使用 StrictPlan Agent
+    agent: 'StrictPlan',
+    async getPromptForCommand(args) {
+      const userRequest = args.trim()
+      if (!userRequest) {
+        return [
+          {
+            type: 'text',
+            text: '请提供需要规划的需求描述。用法: /strict-plan <需求描述>',
+          },
+        ]
+      }
+      return [
+        {
+          type: 'text',
+          text: `用户需求：${userRequest}`,
+        },
+      ]
+    },
+  })
+}

src/skills/bundled/index.ts

@@ -15,6 +15,7 @@ import { registerLoopSkill } from './loop.js'
 import { registerDreamSkill } from './dream.js'
 import { registerUpdateConfigSkill } from './updateConfig.js'
 import { registerVerifySkill } from './verify.js'
+import { registerStrictPlanSkill } from '../../costrict/skill/strictPlan.js'
 import { registerProjectWikiSkill } from 'src/costrict/skill/projectWiki.js'
 import { registerTddSkill } from 'src/costrict/skill/tdd.js'
 
@@ -32,6 +33,7 @@ export function initBundledSkills(): void {
   registerUpdateConfigSkill()
   registerProjectWikiSkill()
   registerTddSkill()
+  registerStrictPlanSkill()
   registerKeybindingsSkill()
   registerVerifySkill()
   registerDebugSkill()

src/tools/AgentTool/agentToolUtils.ts

@@ -122,7 +122,7 @@ export function filterToolsForAgent({
 export function resolveAgentTools(
   agentDefinition: Pick<
     AgentDefinition,
-    'tools' | 'disallowedTools' | 'source' | 'permissionMode'
+    'tools' | 'disallowedTools' | 'source' | 'permissionMode' | 'isMainThread'
   >,
   availableTools: Tools,
   isAsync = false,
@@ -133,11 +133,15 @@ export function resolveAgentTools(
     disallowedTools,
     source,
     permissionMode,
+    isMainThread: agentIsMainThread,
   } = agentDefinition
-  // When isMainThread is true, skip filterToolsForAgent entirely — the main
+  // Allow the agent definition itself to declare isMainThread=true,
-  // thread's tool pool is already properly assembled by useMergedTools(), so
+  // which takes precedence over the isMainThread parameter.
+  const effectiveIsMainThread = agentIsMainThread ?? isMainThread
+  // When effectiveIsMainThread is true, skip filterToolsForAgent entirely — the
+  // main thread's tool pool is already properly assembled by useMergedTools(), so
   // the sub-agent disallow lists shouldn't apply.
-  const filteredAvailableTools = isMainThread
+  const filteredAvailableTools = effectiveIsMainThread
     ? availableTools
     : filterToolsForAgent({
         tools: availableTools,
@@ -195,7 +199,7 @@ export function resolveAgentTools(
       }
       // For sub-agents, Agent is excluded by filterToolsForAgent — mark the spec
       // valid for allowedAgentTypes tracking but skip tool resolution.
-      if (!isMainThread) {
+      if (!effectiveIsMainThread) {
         validTools.push(toolSpec)
         continue
       }

src/tools/AgentTool/loadAgentsDir.ts

@@ -130,6 +130,10 @@ export type BaseAgentDefinition = {
    * full CLAUDE.md and interprets their output. Saves ~5-15 Gtok/week across
    * 34M+ Explore spawns. Kill-switch: tengu_slim_subagent_claudemd. */
   omitClaudeMd?: boolean
+  /** When true, resolveAgentTools skips filterToolsForAgent so the agent
+   * receives the full main-thread tool pool (including Agent tool).
+   * Use for agents launched directly via slash command from the main thread. */
+  isMainThread?: boolean
 }
 
 // Built-in agents - dynamic prompts only, no static systemPrompt field